Pesquisadores criam IA que processa 5 trilhões de dados em única solicitação

Dois pesquisadores que recusaram uma oferta bilionária de Jeff Bezos lançaram nesta terça-feira uma empresa de inteligência artificial capaz de processar 5 trilhões de dados em uma única solicitação. A Accelerated Understanding, fundada por Anima Anandkumar e Benedikt Jenik, representa uma abordagem radicalmente diferente daquela que domina o mercado de IA: em vez de treinar máquinas para entender linguagem, eles as treinaram para compreender e prever fenômenos físicos.

O volume de informação que o sistema consegue processar é difícil de visualizar. Equivale a cerca de 5 milhões de vezes o que modelos como ChatGPT e sistemas do Google conseguem lidar em uma única operação. Para colocar em perspectiva: seria como ler "Guerra e Paz" de Tolstói não uma vez, mas 5 milhões de vezes simultaneamente. A diferença fundamental, porém, não está apenas na escala. O novo modelo abandona a arquitetura Transformer, a tecnologia que alimenta o ChatGPT, e se baseia em operadores neurais—uma abordagem que Anandkumar ajudou a desenvolver anos atrás.

Anandkumar, professora de ciências da computação e matemática no Caltech, explicou a filosofia por trás da escolha: colocar a física no centro da inteligência artificial é uma visão centrada na natureza, diferente da abordagem centrada na linguagem que coloca os humanos no centro. Enquanto o ChatGPT aprendeu a prever a próxima palavra correta em uma frase, este sistema aprendeu a prever fenômenos que ocorrem no espaço e no tempo, inclusive aqueles que o olho humano não consegue ver.

A trajetória até este lançamento passou por uma encruzilhada financeira. No final de 2024, durante um jantar em um restaurante sofisticado na região metropolitana de Los Angeles, Vik Bajaj—um investidor e empresário do setor de biotecnologia—discutiu com Anandkumar e Jenik uma colaboração para o Projeto Prometheus, apoiado por Bezos. A carta de oferta era generosa: 35% de participação na empresa, salário anual combinado de US$ 1 milhão que dobraria para US$ 2 milhões após três meses, e mais de US$ 2 bilhões em capital comprometido para financiamento até a Série B. Anandkumar já havia trabalhado como cientista na Amazon e foi diretora da Nvidia por cinco anos. Jenik, seu marido, é engenheiro de infraestrutura de IA. Os dois decidiram continuar desenvolvendo o projeto por conta própria.

Enquanto isso, Bezos e Bajaj conseguiram levantar uma Série B de US$ 12 bilhões para a Prometheus em junho de 2026, com o objetivo de desenvolver uma IA capaz de automatizar a fabricação de sistemas físicos complexos. A Prometheus se recusou a comentar sobre a situação.

As aplicações práticas do sistema da Accelerated Understanding são amplas. No design de chips, por exemplo, a empresa acredita que uma compreensão intrínseca da física é fundamental para otimizar materiais e temperaturas para o desempenho, reduzindo tentativa e erro em laboratório. O mesmo modelo pode impulsionar robótica, prever condições climáticas extremas ou analisar dados geológicos para empresas de energia. Em vez de modelos matemáticos frágeis e personalizados para cada caso, uma única IA pode lidar com qualquer consulta física para o mundo dos negócios.

A empresa está focada inicialmente em negócios corporativos, não em ofertas para consumidores. Anandkumar não revelou os nomes dos parceiros que forneceram clusters de hardware para desenvolver e executar o sistema, mas confirmou que possui parcerias com provedores de computação. A Nvidia não respondeu a perguntas sobre se estava apoiando a iniciativa, embora Jensen Huang, presidente-executivo da empresa, tenha sido quem incentivou Anandkumar a levar a ideia adiante desde o início. Quando ela mencionou como a IA poderia "roubar o pão" dos teóricos da física, Huang respondeu: "Quero que ela roube o pão de todos eles."