Líderes de IA en Davos advierten sobre desplazamiento masivo de empleos calificados

En Davos, mientras los líderes mundiales debatían el futuro de la economía global, ejecutivos de las mayores empresas de inteligencia artificial plantearon una advertencia que atravesó los salones del Foro Económico Mundial: la tecnología podría desplazar a ingenieros de software y trabajadores administrativos mucho más rápido de lo que nadie había anticipado, posiblemente en cuestión de meses.

Dario Amodei, quien dirige Anthropic, fue directo al describir lo que ya está sucediendo dentro de su propia organización. Los ingenieros que trabajaban escribiendo código línea por línea ahora supervisan y editan el código que generan los modelos de IA. "Tengo ingenieros dentro de Anthropic que dicen: 'Ya no escribo nada de código, dejo que el modelo escriba el código, yo lo edito'", relató durante un debate con Demis Hassabis, director de Google DeepMind. Lo que hoy es una práctica en empresas de punta podría convertirse en la norma en muy poco tiempo. Amodei estimó que en seis a doce meses los modelos de IA podrían estar realizando la mayor parte, o incluso la totalidad, del trabajo que actualmente hacen los ingenieros de software. El resultado sería una reducción drástica en la demanda de perfiles técnicos, especialmente en los niveles junior e intermedio. "Puedo vislumbrar un tiempo en el que, en el extremo más junior y luego en el más intermedio, en realidad necesitemos menos y no más personas", señaló.

Pero el impacto no se limitaría a la industria tecnológica. Amodei extendió su análisis a los empleos administrativos y de conocimiento general, los trabajos de cuello blanco que han caracterizado a la clase media profesional durante décadas. Cuando se le preguntó sobre una proyección anterior en la que había estimado que hasta el 50 por ciento de los puestos de oficina de nivel inicial podrían desaparecer en un plazo de uno a cinco años, confirmó su posición sin titubeos. "Mantendría esa visión… uno a cinco años a partir de hace seis meses, me mantendría en eso", respondió.

Lo que distingue esta transición de otras transformaciones tecnológicas del pasado no es la magnitud del cambio, sino su velocidad. Amodei reconoció que los mercados laborales históricamente lograron adaptarse a disrupciones importantes, como la mecanización de la agricultura. Pero advirtió que el ritmo actual de avance de la inteligencia artificial podría ser diferente. "Mi preocupación es que, a medida que este exponencial se siga multiplicando… en algún momento entre un año y cinco años, superará nuestra capacidad de adaptación", explicó. En otras palabras, la sociedad podría no tener tiempo suficiente para reentrenar trabajadores, crear nuevas industrias o desarrollar políticas de protección social antes de que millones de empleos desaparezcan.

Amodei vinculó directamente este desplazamiento laboral con el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial general, o AGI, que serían capaces de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer. "Podríamos tener una IA que sea mejor que los humanos en todo en, tal vez, uno o dos años, o un poco más", afirmó. El mecanismo que aceleraría este proceso es lo que él llamó el "cierre del bucle": utilizar modelos de IA que sean capaces de programar e investigar para crear versiones aún más avanzadas de sí mismos. "El mecanismo por el cual imaginé que esto sucedería es que haríamos modelos que fueran buenos programando y buenos en la investigación de IA, y usaríamos eso para producir la siguiente generación de modelos y acelerarla para crear un bucle", explicó.

Este ciclo de retroalimentación haría que los trabajos de alta calificación, como la ingeniería de software y la investigación científica, sean los primeros en experimentar un cambio radical, antes incluso que tareas más rutinarias. Los trabajadores que durante años fueron considerados a prueba de automatización, cuyo conocimiento especializado y capacidad de resolución de problemas los hacía indispensables, podrían encontrarse obsoletos en el horizonte más cercano. La pregunta que quedó flotando en Davos, sin respuesta clara, fue qué sucedería con esos millones de personas desplazadas y si las economías mundiales tenían algún plan para absorber ese impacto.