La IA comienza a destruir empleo cualificado, según la Reserva Federal de San Luis

La pregunta sobre qué hará la inteligencia artificial con el empleo ha generado años de debate especulativo. Ahora, por primera vez, dos economistas de la Reserva Federal de San Luis han ofrecido una respuesta basada en datos reales del mercado laboral estadounidense: la IA está comenzando a destruir puestos de trabajo, y de manera desproporcionada en las profesiones más cualificadas.

El estudio mide la variación del desempleo entre mayo de 2022 y julio de 2025, un período lo suficientemente largo para detectar patrones genuinos. Lo que encontraron fue una correlación sorprendente entre la adopción de inteligencia artificial y el aumento del desempleo, particularmente en ocupaciones informáticas y matemáticas, precisamente aquellas más expuestas a estas tecnologías. Las profesiones técnicas registraron un coeficiente de correlación de 0,47 con la IA general, y de 0,57 cuando se trata de IA generativa más avanzada. Por contraste, los empleos manuales y de servicios personales, que requieren presencia física, experimentaron aumentos de desempleo significativamente menores en circunstancias económicas similares.

Lo que hace este hallazgo particularmente inquietante es que rompe con el patrón histórico de las revoluciones tecnológicas anteriores. Cuando la manufactura se automatizó o el trabajo administrativo rutinario fue reemplazado, afectó principalmente a empleos de menor cualificación. La IA generativa, en cambio, se está enfocando en tareas cognitivas realizadas por trabajadores del conocimiento, una categoría laboral que durante décadas fue considerada entre las más estables. Los desarrolladores de software, analistas de datos y otros profesionales tecnológicos descubren ahora que las herramientas de IA pueden acelerar ciertas tareas, pero potencialmente a costa de sus propios puestos de trabajo. Las ingenierías, profesiones científicas y arquitectura también muestran aumentos sustanciales de desempleo. Mientras tanto, actividades como los servicios sociales, legales y educación, donde la IA tiene poco impacto, permanecen relativamente protegidas, con coeficientes de correlación cercanos a cero.

Los autores del estudio son cuidadosos en señalar que sus resultados muestran correlación, no causalidad. Múltiples factores pueden explicar el aumento del desempleo en ocupaciones expuestas a la IA: la incertidumbre económica general, el endurecimiento de la política monetaria tras la pandemia, o simplemente la coincidencia temporal. Además, reconocen que la introducción de la IA es reciente y sus efectos a medio y largo plazo siguen siendo una incógnita. La IA podría aumentar la productividad del trabajo y generar nuevos empleos que compensen los perdidos, incluso en sectores industriales. Sin embargo, advierten que si las tendencias actuales continúan, los gobiernos deberán fortalecer significativamente sus redes de protección social y el apoyo económico para trabajadores desplazados que necesiten reentrenarse, lo que tendría un costo fiscal considerable.

Este estudio complementa, sin reemplazar, investigaciones más optimistas sobre el impacto de la IA en el empleo. Un análisis del Banco de España de octubre de 2024 encontró que hasta esa fecha, las ocupaciones más expuestas a nuevas tecnologías habían ganado peso en el empleo total, un efecto atribuido al aumento de productividad derivado de la complementariedad entre tecnología y trabajo humano. Un informe de McKinsey, por su parte, estimó que la IA generativa podría automatizar actividades que consumen entre el 60% y el 70% del tiempo de los empleados, con impacto especialmente severo en trabajo del conocimiento asociado a ocupaciones con salarios y requisitos educativos más altos. McKinsey proyecta que aproximadamente la mitad de las actividades laborales actuales podrían automatizarse entre 2030 y 2060, con punto medio alrededor de 2045, una década antes que en estimaciones previas. La contrapartida es que la IA podría permitir un crecimiento de productividad laboral entre 0,1% y 0,6% anual hasta 2040, dependiendo de la tasa de adopción tecnológica.

Lo que emerge de estos estudios es una tensión sin resolver: más productividad, pero potencialmente menos empleo, especialmente para los trabajadores más cualificados. El estudio de la Reserva Federal de San Luis sugiere que podríamos estar presenciando las primeras etapas de una sustitución laboral impulsada por IA, un fenómeno que, a diferencia de automatizaciones anteriores, está afectando precisamente a las profesiones que requieren mayor educación y entrenamiento. Si esa tendencia se mantiene, el costo no será solo económico para los trabajadores desplazados, sino también para los gobiernos que deberán expandir significativamente sus sistemas de protección social.