IA y empleo: qué habilidades aprender hoy para trabajar en los próximos años

La inteligencia artificial no está eliminando el trabajo. Lo está reorganizando, y esa reorganización exige que quien quiera seguir siendo empleable aprenda a pensar de formas radicalmente distintas a las que aprendió hace una década.

La pregunta que acosa a estudiantes, profesionales y empresas es la misma: ¿qué se estudia, qué se aprende, qué se mantiene vigente cuando las máquinas pueden hacer cada vez más? Joaquín Velo Rodríguez, director de Transformación en Newsan, una empresa que ya ha integrado sistemas de IA en casi todas sus operaciones, lo plantea sin dramatismo pero con claridad. El futuro laboral, dice, no dependerá de lo que una persona sepa hacer técnicamente, sino de su capacidad para relacionar conceptos, para curiosear, para preguntar bien. "El mindset en la actualidad es tratar de pensar en procesos con la inteligencia artificial como centro", explica. Eso significa aprender a darle instrucciones precisas a una máquina, saber formular preguntas que la máquina pueda procesar, y luego —esto es crucial— saber evaluar si lo que la máquina produjo es correcto.

La comunicación adquiere una importancia que trasciende el intercambio con colegas. Sigue siendo tarea exclusivamente humana decidir qué historia contar, cómo estructurar una idea, qué mensaje transmitir. Una vez que esa decisión está tomada, la IA puede intervenir en la ejecución: diseñar la presentación, producir las imágenes, redactar los párrafos. Pero el relato, el storytelling, eso sigue siendo responsabilidad de quien trabaja. Los empleos más mecánicos, aquellos que consistían en repetir el mismo procedimiento una y otra vez, son los primeros en automatizarse. Los que requieren pensamiento crítico, los que exigen decidir cómo resolver un problema específico de la manera más eficiente posible, esos son los que permanecen y se revalorizan.

En Newsan, casi el 60 por ciento de la fuerza laboral ya utiliza IA en sus tareas cotidianas. La empresa no respondió a esa transformación contratando masivamente ni despidiendo en masa. En cambio, reconvirtió a sus empleados. Auditores que antes visitaban depósitos para inspeccionar heladeras y televisores que los comercios querían devolver ahora trabajan con tecnología: reciben fotografías de los equipos, la IA analiza las imágenes para validar la devolución, y ellos supervisan el proceso e implementan mejoras. El cambio fue radical, pero la persona que hacía el trabajo operativo no desapareció; cambió de función.

La atención al cliente es otro terreno donde la automatización ya está instalada. El 70 por ciento de las interacciones en Newsan son automáticas. Cuando un cliente envía una fotografía de una factura por WhatsApp para reportar un problema, el sistema extrae la información que antes un operador debía solicitar manualmente. En menos de cinco minutos, el caso está creado y el servicio técnico coordinado. Pero los humanos siguen interviniendo donde la máquina no puede: en contener a un cliente angustiado, en resolver problemas que requieren criterio, en proteger datos sensibles. La seguridad informática, por ejemplo, sigue siendo territorio exclusivamente humano.

Velo Rodríguez advierte contra la tentación de tomar decisiones drásticas. Hay compañías en el mundo que despidieron masivamente confiando en que la IA resolvería todo. Luego descubrieron que la tecnología no podía hacer el trabajo con la calidad que exigían, y tuvieron que recontratar a gran parte de esa fuerza laboral. La velocidad del cambio también complica cualquier predicción a largo plazo. Hace tres años, nadie imaginaba el momento que se está viviendo ahora. Anticipar qué habilidades serán necesarias en cinco o diez años es casi imposible. Lo que sí es seguro es que la capacitación continua, la disposición a aprender nuevas herramientas y la capacidad de adaptarse dejarán de ser ventajas competitivas para convertirse en requisitos básicos de supervivencia laboral.