Google adia Gemini 3.5 Pro e enfrenta pressão de rivais em IA

O Google está meses atrasado no lançamento do Gemini 3.5 Pro, seu modelo de inteligência artificial mais poderoso, e a demora está alimentando uma frustração crescente dentro da empresa. Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, a Alphabet tem tentado melhorar as capacidades do modelo, especialmente em programação, antes de colocá-lo nas mãos dos usuários. O mercado esperava amplamente que o anúncio viesse na conferência de desenvolvedores da empresa em maio, mas isso não aconteceu.

A pressão interna é real. Dez funcionários atuais e ex-funcionários descrevem uma companhia preocupada em perder vantagem competitiva enquanto rivais como Anthropic e OpenAI lançam modelos que já superam o Gemini em algumas áreas críticas. No final do mês passado, o Google tentou atualizar os dados de treinamento do Gemini para melhorar seu desempenho em escrita de código, mas os resultados decepcionaram. As ações da Alphabet caíram 3,2% na quinta-feira.

Parte do problema está na própria estrutura do Google. A empresa tenta integrar inteligência artificial a um portfólio imenso de produtos — busca, Maps, YouTube — e reúne múltiplas camadas de interessados no processo de preparação de cada modelo para lançamento. Um ex-funcionário descreveu o desafio de alinhar a liderança de todas essas áreas como "ferver o oceano". Quando as prioridades mudam ou os esforços se duplicam entre departamentos, fica ainda mais difícil manter uma estratégia coesa. Qualquer ferramenta específica acaba tendo dificuldade em receber os recursos necessários para se destacar no mercado.

O Google também enfrenta pressão regulatória. A empresa mantém conversas com o governo dos Estados Unidos, que passou a monitorar com mais atenção os modelos mais avançados de IA. A Anthropic enfrentou forte reação do governo no início deste ano depois que testes internos apontaram capacidades perigosas de cibersegurança em seus modelos mais recentes, forçando a startup a suspendê-los temporariamente. A OpenAI também limitou e escalonou voluntariamente o lançamento de seu modelo mais novo após preocupações de segurança nacional e pressão do governo Trump. O Google afirma estar testando o 3.5 Pro com parceiros e mantendo um diálogo produtivo com o governo americano sobre testes e estruturas de regulação.

Dentro do Google, há também uma divisão ideológica sobre como avançar em programação com IA. Sergey Brin, cofundador da empresa, e outros executivos defendem que a companhia acelere para capturar oportunidades nessa área, mas esses esforços foram travados por disputas internas. Alguns engenheiros mais puristas argumentam que todo código importante deve ser escrito por humanos para cumprir os padrões da empresa. No início, havia também restrições para usar o Gemini na escrita ou análise de software, por receio de que código proprietário vazasse para os dados de treinamento do modelo. Essas políticas foram depois flexibilizadas, mas limitaram as oportunidades de experimentação.

O Google tem tentado reduzir essa confusão interna. A empresa afirma que 75% do código gerado agora passa por revisão, chega à produção e atende aos padrões internos. Koray Kavukcuoglu, principal arquiteto de IA, trabalha com a equipe de engenharia para unificar as ferramentas internas de programação com inteligência artificial. No início deste ano, a companhia criou dentro do DeepMind uma equipe dedicada a programação com IA, liderada pelo engenheiro Sebastian Borgeaud. Mas mesmo assim, quando engenheiros tentam usar IA para gerar código, muitas vezes esbarram em restrições de capacidade por causa da disputa interna por poder computacional.

Enquanto isso, clientes do Google têm experiências mistas com o Gemini 3.5 Flash, o modelo intermediário disponível. Rodrigo Davies, gerente de produto da plataforma de design Figma, disse que a empresa adicionou recentemente o 3.5 Flash ao seu novo assistente de IA para designers, e o modelo atingiu um ponto de equilíbrio entre velocidade e qualidade. Mas Freddy Vega, fundador e CEO da plataforma latino-americana de educação Platzi, descreveu o 3.5 Flash como ocupando um meio-termo desconfortável: é mais caro que o modelo anterior, mais lento, e continua bem menos capaz que ofertas premium dos concorrentes. Segundo ele, o modelo frequentemente tem dificuldades com dados estruturados. Para tarefas que exigem equilíbrio entre velocidade e raciocínio, a equipe da Platzi passou a usar um modelo intermediário da Anthropic em vez do Google.

A frustração de pesquisadores com a posição do Google na corrida da IA também contribuiu para uma onda de saídas rumo à Anthropic e a outros laboratórios de ponta. Pesquisadores dizem que o principal diferencial do Gemini é a capacidade de consultar dados da busca do Google, enquanto Anthropic e OpenAI abriram vantagem na construção dos modelos mais poderosos. O Google afirma ter outras forças, como a habilidade de trabalhar com diferentes tipos de entrada e avanços em modelos de mundo capazes de simular ambientes físicos. Mas enquanto o Gemini 3.5 Pro não chega, a empresa segue perdendo terreno.