Freddy Vega advierte: 75% de estrategias de IA en empresas colombianas es teatro

En Bogotá, durante la PlatziConf 2026, Freddy Vega se paró frente a 120.000 personas —algunas en la sala, la mayoría conectadas desde pantallas— para decir algo que pocas veces se escucha en estos espacios: que casi todo lo que se llama estrategia de inteligencia artificial en Colombia es teatro.

Vega, cofundador y CEO de Platzi, la plataforma de educación en línea más grande del mundo hispanohablante, fue directo. No existe un país en América Latina, incluida Colombia, que tenga una estrategia nacional de IA que sea real, que no sea una pérdida de tiempo. Lo que falta, en su análisis, es un fundamento básico: energía. Sin electricidad abundante y confiable, no hay computación. Sin computación, no hay inteligencia artificial. Es una cadena tan simple como inevitable. Por eso Vega insistió en que la política pública debe comenzar con una estrategia energética clara, con regulación y desregulación pensadas en conjunto, y con una institución que actúe como brújula, lejos de consideraciones políticas coyunturales. Miró a Estados Unidos y China, países que ya están blindando su soberanía energética para el futuro. Colombia, advirtió, necesita acelerar su transición energética ahora, en 2026, porque la abundancia eléctrica no es un lujo: es seguridad nacional.

Pero el problema no está solo en los gobiernos. Dentro de las empresas colombianas ocurre algo más inmediato y más perturbador. El 75 por ciento de las estrategias de inteligencia artificial que dicen tener son teatro puro. Vega lo atribuyó a una emoción muy humana: el miedo. El 65 por ciento de los ejecutivos teme quedarse sin empleo si no implementan IA, así que adoptan la tecnología por pánico, no por pensamiento estratégico. Ven la IA como una herramienta genérica, algo que se compra e instala, cuando en realidad es un acelerador que solo funciona si lo alimentas con datos y conocimiento profundo de tu propio negocio. La analogía que usó Vega fue clara: no es Excel lo que importa, es cómo lo usas. No es la IA, es cómo tu experiencia íntima de tu empresa te enseña a usarla.

Esta confusión se replica en las aulas. En universidades y colegios, los estudiantes entregan tareas hechas por ChatGPT o Claude sin aprender nada. Los profesores las revisan sin aprender nada. Solo las máquinas están aprendiendo en el medio. Vega lo señaló como una urgencia: hay que repensar el rol de estas herramientas en la educación, porque el pensamiento crítico no puede ser reemplazado por un prompt bien escrito.

Para la persona común, sin embargo, Vega vio algo diferente. La IA democratiza el conocimiento. Rompe la barrera de la especialización tradicional que nos dice que somos una sola cosa: abogado, ingeniero, contador. La IA nos libera de eso. Nos da la posibilidad de ser lo que queramos, de acceder a herramientas que antes estaban reservadas para especialistas.

Mirando hacia adelante, Vega proyectó un cambio profundo en cómo viviremos con la tecnología. La capacidad de cómputo seguirá creciendo, y eso significa que todos tendremos, probablemente, un segundo cerebro digital. Modelos de frontera integrados en teléfonos móviles transformarán cómo recordamos, cómo decidimos, cómo gestionamos la información de nuestras vidas. Sobre el modelo económico que sostendrá esto, Vega citó análisis del sector: los usuarios comunes accederán a modelos avanzados a través de versiones gratuitas financiadas por publicidad, mientras que las empresas pagarán por suscripción y por el procesamiento directo de sus datos.

En el mismo evento, Platzi anunció tres iniciativas nuevas. Una plataforma donde cualquiera puede subir un documento, una presentación, un libro o videos, y el sistema genera automáticamente un curso con IA para que otros aprendan de ese contenido. Un test de inglés gratuito para evaluar nivel. Y una ruta de aprendizaje en inteligencia artificial que comienza sin costo. Son movimientos pequeños, pero apuntan a lo que Vega cree que debe ocurrir: democratizar el acceso a estas herramientas, no para que todos sean ingenieros de IA, sino para que todos entiendan cómo usarlas en lo que ya saben hacer.