Trabalhadores viram revisores de IA, aponta pesquisa do BCG

Quase metade dos profissionais que trabalham com inteligência artificial passou a gastar mais tempo supervisionando e orientando essas ferramentas do que executando tarefas de forma direta. É o que aponta uma pesquisa do Boston Consulting Group que ouviu mais de onze mil trabalhadores, gestores e líderes em quatorze mercados, incluindo o Brasil. O levantamento revela uma transformação silenciosa nas rotinas de trabalho: o profissional deixou de ser apenas produtor para se tornar revisor, validador e controlador de máquinas.

Essa mudança não significa que as pessoas passem a maior parte do dia conversando com plataformas como ChatGPT, Gemini ou Copilot. O que a pesquisa captura é uma percepção real sobre como o tempo se redistribui. Antes, um jornalista escrevia um texto. Agora, ele formula o comando para a IA, explica o contexto que a máquina precisa, define os critérios de qualidade, recebe a resposta e passa horas checando se está correto, identificando erros, decidindo o que pode ou não entrar no trabalho final. Um analista de dados que antes passava o dia extraindo informações agora passa o dia verificando se os padrões que a IA encontrou fazem sentido. A economia de tempo é real em algumas etapas, mas o trabalho não desapareceu — apenas mudou de forma.

O paradoxo está nos números seguintes. Sessenta e sete por cento dos usuários regulares de IA disseram que a tecnologia aumentou sua satisfação no trabalho. Faz sentido: tarefas mecânicas e repetitivas ficaram mais rápidas. Mas ao mesmo tempo, quarenta e um por cento relataram aumento da carga mental. O mesmo percentual disse gastar mais tempo tomando decisões. Quando você tem que avaliar não uma resposta, mas dez respostas geradas pela máquina, a pressão muda de natureza. Não é mais o cansaço de fazer, é o cansaço de julgar.

Entre funcionários sem cargo gerencial que usam IA com frequência, quarenta e dois por cento afirmaram economizar pelo menos oito horas por semana. Isso equivale praticamente a uma jornada de trabalho inteira. É uma redução significativa. Mas aqui emerge o problema real que a pesquisa identificou: sessenta e seis por cento desses trabalhadores recebem pouca ou nenhuma orientação sobre como usar essas horas poupadas. Mais da metade não redireciona esse tempo para tarefas consideradas mais estratégicas. O tempo foi liberado, mas ninguém disse o que fazer com ele. Então ele desaparece em reuniões, em mais supervisão de IA, em trabalho que preenche o vazio.

O que emerge dessa pesquisa é uma lacuna nas empresas. A tecnologia foi implementada para ganhar eficiência, e em parte funcionou. Mas a gestão do que vem depois — como as pessoas realmente usam o tempo economizado, como a carga mental é distribuída, como o trabalho é redesenhado — ficou em aberto. Os trabalhadores viraram revisores de máquinas. Ninguém perguntou se eles queriam esse trabalho, ou como ele deveria ser feito para não virar apenas mais uma forma de pressão.