Startup brasileira usa IA para detectar cinco tipos de câncer em hemograma

Vinicius Ribeiro, Daniella Castro e Marco Kohara fundaram a Huna em 2022 com uma ideia simples mas ambiciosa: transformar um hemograma — o exame de sangue mais comum do mundo — em uma ferramenta de triagem para câncer. Os três tinham histórias pessoais que os ligavam à doença. Antes de criar a startup, já trabalhavam juntos em uma empresa de inteligência artificial, onde começaram a amadurecer a proposta que se tornaria o núcleo da Huna.

O raciocínio era direto. Doenças deixam rastros no organismo. A inteligência artificial é particularmente eficiente em reconhecer padrões complexos em grandes volumes de dados. Ribeiro explica que a beleza da IA está em sua capacidade de processar muita informação simultaneamente — exatamente o que Daniella Castro fez ao criar algoritmos que exploravam o potencial dos dados já existentes no setor de saúde, buscando identificar que tipo de marca, que tipo de assinatura essas doenças deixam no corpo.

Mas por que o hemograma? O tratamento do câncer consome entre 20% e 25% dos custos totais de saúde e é clinicamente complexo. Muitos tipos de câncer têm incidência relativamente baixa na população geral, o que torna o rastreamento caro e difícil. O hemograma, porém, é barato, amplamente disponível e realizado em larga escala. No Brasil, estima-se que entre 300 e 400 milhões de hemogramas sejam feitos todos os anos — e na prática, são analisados de forma convencional, descartados após 15 minutos, sem que se explore todo seu potencial. A provocação da Huna foi simples: por que não olhar para o exame mais comum do mundo?

Entre 2022 e 2024, a equipe desenvolveu algoritmos capazes de examinar hemogramas e buscar assinaturas sugestivas de câncer em cinco tipos: mama, colo do útero, colorretal, pulmão e próstata. É importante deixar claro o que a Huna faz e o que não faz. A empresa não aponta para o risco de uma pessoa vir a desenvolver a doença no futuro. Aponta para o risco de ela já estar com a doença. Mas não faz diagnóstico — apenas triagem. O papel da Huna é apontar, dentro de grandes volumes de bases de dados de seus clientes, quais pessoas têm mais chance de estar com câncer, permitindo que o sistema de saúde investigue esse grupo menor, onde a probabilidade de encontrar a doença é maior. Com esse grupo reduzido de pessoas de alto risco, um sistema de saúde pressionado e com poucos recursos consegue focar a atenção primária nos pacientes mais suscetíveis.

Para treinar os modelos, a empresa precisou de acesso a uma grande quantidade de dados. Todo o processo seguiu protocolos éticos rigorosos, com dados anonimizados e aprovação de comitês de ética em pesquisa. Hoje, a Huna está no centro de um ecossistema de pesquisa com 12 instituições diferentes. Entre seus parceiros está o Grupo Fleury, que cedeu a primeira leva de dados para o desenvolvimento do treinamento do algoritmo, sempre de forma anônima. Ribeiro é enfático: a empresa não entende o papel da IA como substitutivo da autoridade clínica. O papel é criar ferramentas de suporte à gestão populacional e à tomada de decisão — empoderar gestores de saúde, médicos e pacientes, nunca substituir.

Durante seu desenvolvimento, a startup participou de programas do Google for Startups, recebendo mentoria técnica e ferramentas para lidar com o volume de informações necessário para treinar o algoritmo. Isso ajudou a criar uma infraestrutura segura e escalar os modelos. Hoje, a Huna tem entre seus clientes operadoras de saúde e o sistema público de saúde, como prefeituras e governos estaduais. Na prática, os clientes enviam os hemogramas do universo de dados que querem analisar, a Huna roda essas informações no algoritmo anonimizado e devolve uma lista com, por exemplo, os 10% dos pacientes de alto risco. Ribeiro esclarece: não está dizendo que em nesses 10% todo mundo tem câncer, mas dentro dessa carteira é 10 vezes mais provável encontrar um caso. Em vez de procurar por uma agulha no palheiro de forma aleatória, busca-se ativamente esses pacientes e estimula-se o exame.

A startup percebeu que entregar apenas uma lista não resolvia o problema. Por isso, passou a oferecer também apoio operacional às operadoras de saúde e ao setor público, ajudando a contatar pacientes e acompanhando o processo até o diagnóstico em 30 dias. Ribeiro afirma que a prevenção muda o jogo e salva vidas. Quanto ao futuro, o CEO é claro: hemograma é hemograma em qualquer lugar, câncer é câncer em qualquer lugar. A Huna tem planos de expansão internacional. Está conversando para licenciar seu software para México e Colômbia, construindo parcerias em Portugal, Suíça e Reino Unido, e também em Ásia, com Coreia do Sul e Japão. Há muita demanda. Apesar do olhar para fora, porém, a prioridade ainda é o Brasil. Ribeiro diz que têm uma obrigação moral de colocar essa ferramenta à disposição da população brasileira e mudar o cenário do câncer no país primeiro.