Spotify detecta 500.000 reproducciones falsas vinculadas a apuestas en mercados de predicción

A canción "Earrings" de Malcolm Todd llegó a las listas más escuchadas de Spotify en junio de una manera que nadie esperaba: alguien la reprodujo más de 500.000 veces de forma artificial. Lo que hace que esta historia sea más que un simple caso de fraude musical es lo que sucedió después. Esas reproducciones falsas fueron utilizadas para liquidar apuestas en mercados de predicción, plataformas donde la gente apuesta dinero real sobre eventos del mundo real. En este caso, apostaban sobre cuál sería la canción más reproducida en Estados Unidos durante el mes. El mercado en cuestión, operado por Kalshi, había generado tres millones de dólares en transacciones.

Spotify descubrió el problema y actuó. Eliminó las reproducciones falsas y se puso en contacto con Kalshi y Polymarket, dos de las principales plataformas de apuestas de predicción, pidiéndoles que aclararan públicamente que no tenían ninguna alianza con el servicio de streaming. Lo que Spotify encontró fue un esquema donde los incentivos financieros de los mercados de predicción habían creado una razón completamente nueva para manipular cifras que normalmente se manipulaban solo para inflar ingresos de artistas. Antes de que se detectara la actividad sospechosa, las probabilidades de que Todd ganara eran inferiores al 3%. Quienes compraron contratos a esos precios probablemente ganaron aproximadamente treinta veces lo que habían apostado.

Caleb Davies, uno de los operadores más destacados que apuesta sobre listas musicales, fue quien primero denunció la actividad sospechosa. Pero cuando habló públicamente sobre lo que Kalshi había hecho después de su denuncia, su tono fue de frustración. Dijo que en lugar de abordar el problema directamente y proteger a los operadores como él, Kalshi primero culpó a Polymarket y luego buscó excusas. Davies perdió 4.500 dólares cuando esas reproducciones falsas catapultaron a Todd al primer lugar. "Soy un gran admirador de Kalshi", dijo en una entrevista, "pero en este caso, en lugar de abordar el problema de frente, primero culparon a Polymarket y luego intentaron encontrar cualquier excusa".

Este incidente no es aislado. Los mercados de predicción han estado bajo escrutinio creciente porque crean incentivos para que las personas manipulen los eventos sobre los cuales se apuesta. En un caso anterior, un empleado de un centro de estudios estadounidense fue descubierto modificando un mapa interactivo de la guerra entre Rusia y Ucrania que servía como base para apuestas en Polymarket sobre ganancias territoriales rusas. Las autoridades francesas investigaron si alguien había manipulado datos de una estación meteorológica para beneficiarse en un mercado de predicción sobre temperaturas en París. El patrón es claro: cuando hay dinero en juego sobre un resultado, alguien intentará cambiar ese resultado.

Elisabeth Diana, portavoz de Kalshi, declaró que la empresa estaba en contacto con Spotify e investigando activamente el asunto. Polymarket no respondió de inmediato a solicitudes de comentarios. Spotify, por su parte, emitió un comunicado señalando que todos los servicios de streaming enfrentan manipulación de transmisiones, una práctica en constante evolución. La plataforma dijo que cuenta con las mejores prácticas de detección y mitigación para transmisiones manipuladas y que no paga regalías por ellas. Lo que Spotify no dijo explícitamente es que los mercados de predicción han convertido lo que era un problema de fraude musical relativamente contenido en algo mucho más grande: un incentivo estructurado para que personas con capital manipulen datos que afectan a otros apostadores. Todd fue declarado ganador basándose en cifras que Spotify luego determinó que eran falsas. El daño ya estaba hecho.