¿Reforzará la compra de Hugging Face por NVIDIA la soberanía de la IA en la UE?

El jueves pasado, NVIDIA —el fabricante estadounidense de chips que se ha convertido en la empresa más valiosa del mundo— anunció la compra de Hugging Face por 13.000 millones de dólares, unos 11.200 millones de euros. La cifra es extraordinaria para una plataforma que comenzó como una simple aplicación de chat dirigida a adolescentes, pero que se transformó en uno de los repositorios más importantes del mundo para modelos de inteligencia artificial de código abierto y pesos abiertos. Aunque la operación se negoció principalmente en Estados Unidos, los fundadores de Hugging Face son franceses y mantienen la mitad de su equipo en París, con aspiraciones de convertirse en un pilar central del ecosistema europeo de IA abierta.

La adquisición encenderá luces de alerta tanto en París como en Bruselas. Los reguladores de competencia y los observadores de la industria de la IA ya están pidiendo que se aplique el Reglamento de IA de la Unión Europea cuando sea pertinente y que se examinen cuidadosamente los términos del acuerdo. La preocupación es clara: NVIDIA ya es la empresa cotizada más grande del mundo por capitalización bursátil, una posición que alcanzó gracias al boom de demanda de sus procesadores gráficos en centros de datos dedicados a la IA. En el último año, la compañía ha intensificado su apuesta por los modelos abiertos, ofreciendo decenas de modelos de forma gratuita en sus propias plataformas y liderando esfuerzos de política pública para garantizar la competencia entre proveedores de modelos de lenguaje de código cerrado y abierto.

Para los innovadores europeos que carecen de los recursos y el capital necesarios para entrenar y lanzar modelos propios al nivel de empresas como Anthropic u OpenAI, las plataformas de Hugging Face representan una herramienta valiosa para ofrecer soluciones a los usuarios europeos. Clément Delangue, cofundador de Hugging Face, explicó en una entrevista con Le Monde en 2024 que el código abierto puede resolver muchos de los problemas que enfrenta la IA actual, porque los modelos propietarios funcionan como cajas negras que impiden analizar sus sesgos o sus fuentes de información. El enfoque europeo sobre la IA se ha basado en establecer reglas y políticas para crear un modelo de referencia global, algunas de las cuales favorecen a las industrias nacionales y los objetivos más amplios del continente.

La innovación en IA ocurre en todos los niveles de la cadena de valor, no solo entre los desarrolladores europeos de modelos de lenguaje como Mistral o DeepL, que están sujetos al Reglamento de IA de la UE. La empresa neerlandesa ASML, por ejemplo, es el mayor proveedor mundial de máquinas esenciales para la fabricación de chips utilizados en todos los procesadores. ElevenLabs, fundada por investigadores polacos, se ha consolidado como líder en procesamiento y síntesis de voz, tecnología ya integrada en miles de productos de IA. Estos ejemplos muestran que la capacidad tecnológica europea existe, pero está dispersa.

Más allá de los fundadores e innovadores, los modelos abiertos pueden utilizarse para crear versiones personalizadas para gobiernos y organismos públicos, alojadas localmente y entrenadas con datos sensibles o protegidos. La dependencia de proveedores es una preocupación real para los reguladores de la UE, pero los modelos abiertos podrían fomentar una competencia efectiva y reducir la dependencia de las grandes tecnológicas que alojan datos fuera de la Unión. Esto requeriría mucha más cualificación, especialmente dentro de las administraciones públicas, pero sería una señal positiva para quienes buscan reducir el riesgo de que los sistemas europeos dependan de infraestructuras chinas o estadounidenses.

Construir centros de datos europeos es uno de los grandes objetivos de los reguladores, pero el software que funcione dentro de esos centros será igualmente importante. Para los usuarios cotidianos —consumidores y pequeñas empresas— el aspecto más atractivo de los modelos abiertos es la cantidad de opciones disponibles a un costo muy bajo o nulo. Esto beneficiará a investigadores y profesionales de las artes y las ciencias que no disponen de los presupuestos de las grandes corporaciones. Delangue declaró ante un comité de la Cámara de Representantes de Estados Unidos en 2023 que la ciencia abierta y la IA de código abierto distribuyen las ganancias económicas al permitir que cientos de miles de pequeñas empresas y startups construyan soluciones con IA, fomentando la innovación y la competencia justa. Sea cual sea el modelo que elija un consumidor o una pequeña empresa, la promesa es la misma: crear su propia versión, ajustarla, personalizarla y actualizarla según sus necesidades.