Plataforma Stream reduz diagnóstico de infecção no sangue para nove horas

Quando uma bactéria entra na corrente sanguínea, cada hora conta. O paciente está em risco, e o médico enfrenta uma escolha cega: qual antibiótico prescrever sem saber ainda qual é o inimigo? Os métodos tradicionais de laboratório levam entre dois e sete dias para responder essa pergunta — um intervalo que pode ser fatal.

Pesquisadores nos Estados Unidos desenvolveram uma resposta: a plataforma Stream, que consegue identificar o patógeno e sua sensibilidade a antibióticos em apenas nove horas. A tecnologia funciona através de uma combinação engenhosa de cultivo acelerado e análise de células individuais. O sangue é misturado a um meio nutritivo e a dextrano, uma substância que faz os glóbulos vermelhos sedimentarem rapidamente. Isso concentra as bactérias na camada superior, permitindo que amostras sejam coletadas em intervalos regulares e acelerando toda a detecção.

A identificação do microrganismo acontece por meio de uma técnica chamada MB-seqFISH. Sondas molecularmente codificadas miram o 16S rRNA, uma região específica do código genético bacteriano. Esse método permite determinar se a bactéria é gram-positiva ou gram-negativa, diferenciar infecções causadas por um único agente ou por vários, e identificar a espécie exata do patógeno. É como ter um dicionário genético que fala a língua de cada bactéria.

Os testes foram rigorosos. Em 21 tipos diferentes de bactérias causadoras de infecções na corrente sanguínea, a precisão e a eficácia de detecção superaram 90% na maioria dos casos. Quando a plataforma foi testada com 104 amostras positivas do Penn State Hershey Medical Center, a concordância com os exames laboratoriais tradicionais foi de 96,15%, sem registros de erros na identificação do agente. Esses números sugerem que a tecnologia não apenas é rápida, mas também confiável.

Depois de identificar o patógeno, a plataforma realiza um teste fenotípico de sensibilidade. As células são colocadas em um gel, onde se observa a velocidade de crescimento, a integridade das membranas e alterações na morfologia. Esse procedimento determina a concentração mínima de antibiótico necessária para inibir a bactéria e monitora como o microrganismo morre. É um passo essencial para prescrever não apenas o antibiótico certo, mas a dose certa.

Mas a tecnologia ainda não está pronta para os hospitais. Existem limitações importantes que precisam ser resolvidas. Se o paciente já recebeu antibióticos antes do teste, a quantidade de bactérias vivas no sangue pode estar reduzida, afetando a detecção. Em infecções polimicrobianas — quando mais de um patógeno está presente — microrganismos de crescimento rápido podem mascarar a presença de outros agentes. A plataforma precisa de validação clínica antes de entrar na rotina hospitalar.

O próximo passo é a automação. Os pesquisadores planejam automatizar a coleta de amostras e integrar inteligência artificial e visão computacional ao sistema. Estudos multicêntricos serão realizados para testar a plataforma em diferentes grupos de pacientes e com um espectro maior de patógenos. Se tudo correr como esperado, essa ferramenta poderia transformar a forma como os médicos tratam infecções sanguíneas — reduzindo drasticamente o tempo entre o diagnóstico e o tratamento correto, e potencialmente salvando vidas.