Meta despliega chips de IA propios para reducir costos y consumo energético

Meta está a punto de desplegar su tercera generación de chips de inteligencia artificial diseñados internamente en sus centros de datos durante la primera mitad de 2025, un movimiento que la empresa sostiene le permitirá reducir tanto los gastos operativos como el consumo energético en la ejecución de modelos de IA. El chip, conocido como MTIA 450 o Arke, representa el resultado de un esfuerzo que comenzó en 2023 cuando Meta anunció públicamente su intención de desarrollar procesadores propios para disminuir su dependencia de Nvidia, el proveedor dominante del sector.

Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, explicó que cada nueva generación de chips implica un riesgo tecnológico ligeramente mayor, pero el beneficio compensa: mejor rendimiento por vatio de energía y mejor rendimiento por dólar invertido. La siguiente generación, denominada 500 o Astrid, estará completada en aproximadamente un mes y se instalará en centros de datos hacia finales de 2027. Meta anticipa que utilizará esta versión de manera aún más extensa. El desarrollo de estos chips es parte de una apuesta masiva de la compañía por construir infraestructura de IA propia. Para lograrlo, Meta colabora con Broadcom en los diseños y con Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. en la fabricación, una estrategia que busca reducir su vulnerabilidad ante el dominio de Nvidia en el mercado de procesadores de IA.

En términos de consumo energético, un indicador crítico para la industria de centros de datos, Meta se ha comprometido a suministrar chips con una capacidad superior a un gigavatio durante un período de doce meses. Song señaló que después de ese período, la empresa espera que el crecimiento se acelere, siempre que no ocurra una caída drástica en los mercados de IA ni en la demanda. La división de Meta Superintelligence Labs está contribuyendo activamente al proceso optimizando los chips al proporcionar información sobre futuros modelos de IA y los requisitos para ejecutarlos, una fase conocida como inferencia. Según Song, el resultado es que estos chips pueden funcionar de manera más eficiente que cualquier producto que Nvidia comercializa actualmente para ejecutar modelos de IA, principalmente porque Meta realiza gran parte del trabajo de ingeniería internamente.

El 1 de septiembre, doce de los nuevos chips llegaron a Meta desde TSMC, y su rendimiento se situó dentro de un margen del 2% o 3% respecto a lo que las simulaciones internas de la empresa habían predicho. El primer día, el equipo utilizó los procesadores para ejecutar modelos de Meta, así como modelos de DeepSeek y Alibaba. Las pruebas iniciales no revelaron problemas de diseño en los semiconductores, aunque aún quedan varios meses de trabajo en pruebas y ajustes mientras la producción se acelera en la fábrica. Las cuatro generaciones de chips se basan en gran medida en memoria de gran ancho de banda y no están diseñadas para el mercado de inferencia ultrarrápida, donde se espera que los modelos de IA respondan con velocidad extrema. Song aclaró que estos son los chips de trabajo que Meta utilizará para la inferencia de uso general.

La empresa había planeado previamente desarrollar un chip con nombre en clave Olympus destinado tanto a la fase de entrenamiento de modelos de IA como a la de inferencia, con un lanzamiento previsto para 2028 o 2029. Sin embargo, Meta canceló ese proyecto para concentrarse en la inferencia, en parte por consideraciones de costos. Song explicó que cuando se acumula capacidad de gigavatios sobre gigavatios, el costo se convierte en una preocupación fundamental. Si un chip que gestiona tanto entrenamiento como inferencia resulta ser un 30% más caro, de repente parece completamente inaceptable. Una vez que Astrid esté finalizado, Meta se enfocará en mejorar la velocidad y el rendimiento, es decir, la cantidad de trabajo de IA gestionada, con futuros modelos. Las tecnologías de fibra óptica también deberían permitir al equipo de chips mejorar el rendimiento. Song concluyó que Meta tiene una hoja de ruta sólida y durante los próximos años espera seguir fabricando chips que sean competitivos con los que sus proveedores fabrican para la empresa.