Las empresas de IA funcionan con plantillas minúsculas y estructuras casi sin jefes

Jay Reno ha visto dos vidas empresariales muy distintas. La primera, una compañía de alquiler de muebles por suscripción que fundó en 2017, creció hasta emplear a unos 150 trabajadores antes de que la vendiera cinco años después. Su segundo negocio, Pointhound, lleva tres años en funcionamiento y cuenta con exactamente cuatro empleados a tiempo completo. Sin embargo, el año pasado 750.000 personas utilizaron sus productos para reservar vuelos con puntos de tarjetas de crédito.

Esta disparidad no es un accidente ni una anomalía. Es, según investigadores de Harvard Business School e INSEAD, el retrato de cómo funcionarán muchas empresas estadounidenses en el futuro próximo. Las startups construidas desde cero alrededor de la inteligencia artificial operan con aproximadamente un 25 por ciento menos de empleados que empresas comparables que no dependen de capacidades de IA. Tienen un 15 por ciento menos de trabajadores de nivel inicial, un 15 por ciento menos de directivos, y sus estructuras jerárquicas contienen menos peldaños. A pesar de esto, sus valoraciones son similares a las de sus competidoras menos centradas en tecnología.

Reno describe el efecto con una metáfora médica: es como si "a todo el mundo le hubieran dado la posibilidad de tomar un GLP-1", refiriéndose a los medicamentos para perder peso. En su anterior empresa, los proyectos tardaban seis meses en completarse. En Pointhound, se realizan en días. Incluso si las ventas se multiplicaran por diez de la noche a la mañana, calcula que probablemente solo necesitaría contratar a un ingeniero más y a alguien para marketing. Esta nueva generación de empresas, equipadas con IA desde su fundación, ofrece un modelo de cómo podría reorganizarse pronto el trabajo en otras organizaciones estadounidenses: menos compañeros, más ingenieros en plantilla, y una estructura casi horizontal donde casi todos son simultáneamente jugadores y entrenadores en lugar de supervisores estrictos.

Los gigantes corporativos ya están tomando nota. Cuando Microsoft anunció a principios de julio que despediría a 3.200 personas en su división Xbox, se comprometió a reducir los niveles jerárquicos de hasta 14 a entre tres y cinco. Asha Sharma, directora ejecutiva de Xbox, escribió al personal que "esa complejidad ha ralentizado las decisiones, ha difuminado la responsabilidad y ha dificultado la consecución de resultados". Amazon y Meta están aplicando filosofías similares mientras se reorganizan y reducen niveles de gestión. Las startups nativas de IA sirven como campo de pruebas para esta nueva forma de trabajar.

Rem Koning, profesor de emprendimiento en Harvard que dirigió la investigación junto con Hyunjin Kim de INSEAD, subraya que prestar atención a estas startups es valioso ahora: "te dirán hacia dónde se dirigen las cosas". Los empleados de estas empresas tienden a proceder de organizaciones prestigiosas y universidades de élite, y son predominantemente hombres. Aunque las startups recaudaron cantidades similares de capital, las impulsadas por IA disponían de aproximadamente un 20 por ciento más de capital por empleado.

Las empresas que prestaban servicios —en salud mental, educación, consultoría— experimentaron la caída más drástica en tamaño de plantilla. Esas startups de IA eran un 70 por ciento más pequeñas que sus equivalentes no especializadas en IA. Pero Koning advierte que dimensiones más reducidas no implican necesariamente menos puestos de trabajo en general. La IA también facilita la creación de nuevas empresas, por lo que puede resultar en un mayor número de ellas, aunque cada una sea más pequeña.

Ori Eldarov, director ejecutivo de OffDeal, un banco de inversión impulsado por IA que recaudó 12 millones de dólares en una ronda de serie A el verano pasado, argumenta que las empresas consolidadas no lograrán una productividad significativa simplemente proporcionando herramientas de IA a sus empleados. La simplificación de líneas jerárquicas y la integración profunda de IA en los flujos de trabajo marca la diferencia. En OffDeal, ingenieros y banqueros trabajan codo con codo con compensación vinculada a los acuerdos cerrados, una proporción casi 1:1 que contrasta radicalmente con cómo muchas firmas de Wall Street relegan a los ingenieros a oficinas administrativas en Nueva Jersey. Cuando los ingenieros acompañaron a los banqueros durante dos semanas, catalogando cada tarea, descubrieron que la preparación previa a llamadas y reuniones informativas podían automatizarse, que muchos informes eran innecesarios, y que un sistema de gestión de tareas basado en IA podría resolver problemas que los banqueros ni siquiera sabían que tenían. El resultado fue una reorganización donde tareas que típicamente recaen en analistas noveles fueron reasignadas a desarrollo empresarial, mejorando eficiencia sin necesidad de contratar más personal junior.