Gemini ganó la apuesta: cuál IA acertó mejor en recomendaciones de acciones argentinas

La selección de sectores pesó más que acertar en empresas individuales
Gemini ganó evitando bancos y concentrándose en energéticas, mostrando que la estrategia sectorial superó la precisión en valores específicos.
Mark

¿Por qué Gemini ganó si incluyó a Loma Negra, que cayó 14%?

Mimi

Porque sus tres energéticas —Vista, YPF y Pampa— ganaron tanto que compensaron ampliamente esa pérdida. Vista y YPF cada una subieron más del 23%. La matemática de la cartera funcionó a su favor.

Luke

Pero eso es un poco de suerte sectorial, ¿no? Si los bancos hubieran subido en lugar de caer, el ranking sería completamente diferente.

Mimi

Totalmente. Gemini no necesariamente hizo un análisis más profundo. Simplemente evitó un sector que se desplomó.

Mark

¿Y por qué los bancos cayeron tanto si algunos reportaron ganancias?

Mimi

BBVA es el caso más claro. Ganó dinero, pero sus ingresos y beneficios por acción quedaron por debajo de lo que el mercado esperaba. A veces el mercado castiga lo que no cumple expectativas, incluso si es positivo en términos absolutos.

Luke

Espera, ¿cuánto dinero estamos hablando? ¿Cuál fue el rendimiento real de cada cartera en pesos?

Mimi

El artículo no da los números finales en pesos. Solo dice que Gemini lideró, Claude quedó segundo y ChatGPT tercero con una pérdida del 1%. No hay cifras exactas de retorno total.

Mark

¿Entonces no sabemos realmente cuánto dinero ganó o perdió cada IA?

Luke

Exacto. Sabemos los porcentajes de cada acción, pero no el resultado agregado de cada cartera. Eso es un agujero importante en el análisis.

Mimi

Es verdad. Pero lo que sí podemos ver es que la decisión de evitar bancos fue más importante que acertar en todas las acciones individuales.

Mark

¿Qué pasa ahora? ¿Seguimos a Gemini?

Luke

El artículo lo dice claramente: dos meses es muy poco tiempo. Una concentración sectorial que funciona ahora puede fallar. Los bancos podrían recuperarse. Esto no es una predicción, es una foto de un momento.

  • Las tres IA coincidieron en YPF, que avanzó 23,4% gracias a ganancias netas que pasaron de 58 a 1.210 millones de dólares en un año, pero esa coincidencia no fue suficiente para igualar sus resultados finales.
  • El sector bancario se convirtió en el campo minado del período: BBVA desplomó 25,6%, Banco Macro cayó 18% y Galicia retrocedió 19,3%, castigando duramente a Claude y ChatGPT por haberlos incluido.
  • Gemini tomó la decisión más silenciosa y más poderosa: ignorar por completo los bancos y concentrar su cartera en energéticas como Vista Energy, que subió 23,2% respaldada por ingresos que crecieron 89% interanual.
  • ChatGPT terminó con pérdida del 1% a pesar de acertar con YPF y Pampa Energía, porque Galicia y BYMA —que cayó 14,4%— erosionaron lo que pudo haber sido un resultado sólido.
  • La lección que emerge no es sobre algoritmos sino sobre estrategia: en estos dos meses, la selección sectorial pesó más que cualquier análisis de empresa individual, y el ganador fue quien mejor supo qué no comprar.

En julio, tres sistemas de inteligencia artificial recibieron una tarea tan antigua como los mercados: elegir bien entre la incertidumbre. ChatGPT, Gemini y Claude construyeron carteras de acciones argentinas con un millón de pesos hipotético, y dos meses después los resultados revelaron que no fue la astucia sobre empresas individuales lo que marcó la diferencia, sino la capacidad de leer el momento de un sector entero. Gemini lideró con más del 23% de rendimiento al apostar por la energía y alejarse de los bancos, recordándonos que en la inversión, lo que se evita suele importar tanto como lo que se elige.

A principios de julio, ChatGPT, Gemini y Claude recibieron una prueba concreta: elegir cinco acciones argentinas para invertir un millón de pesos hipotético. Las carteras se fijaron el 10 de julio y se revisaron el 15 de septiembre. Las diferencias en el desempeño fueron tan marcadas que permitieron establecer un ganador claro y extraer lecciones sobre qué importa realmente en la selección de valores.

Las tres herramientas coincidieron en YPF, que resultó ser la mejor decisión colectiva del período. La petrolera avanzó 23,4%, impulsada por una ganancia neta de 1.210 millones de dólares en el segundo trimestre —frente a apenas 58 millones un año antes— y por un crecimiento del 47% en producción no convencional. Vista Energy quedó apenas por debajo con un alza del 23,2%, pero aquí apareció la primera diferencia estratégica: ChatGPT no la incluyó, mientras Gemini y Claude le asignaron un 20% de sus portafolios. Esa decisión resultó determinante. Pampa Energía aportó un moderado 6,9% y TGS se mantuvo prácticamente estable.

El sector financiero fue el punto de quiebre. ChatGPT eligió Galicia, que cayó 19,3%. Claude incorporó Banco Macro y BBVA, que retrocedieron 18% y 25,6% respectivamente, siendo BBVA la peor inversión de las quince recomendaciones consideradas. Gemini, en cambio, evitó por completo los bancos. ChatGPT también incluyó a BYMA, que perdió 14,4%, y Gemini sumó Loma Negra, que cayó 14%, aunque esa pérdida fue ampliamente compensada por las energéticas.

Al sumar todos los movimientos, Gemini lideró con un rendimiento superior al 23%. Claude quedó segunda gracias a Vista, pero su exposición bancaria redujo considerablemente el resultado. ChatGPT terminó tercera con una pérdida del 1%. La lección más clara es que la selección sectorial tuvo más peso que el acierto sobre empresas individuales: Gemini no necesitó acertar en todo, solo necesitó evitar lo que más cayó. El próximo balance dependerá de si las energéticas conservan el impulso y de cuánto puedan recuperar los bancos antes de fin de año.

A principios de julio, tres de las herramientas de inteligencia artificial más influyentes del mercado fueron sometidas a una prueba simple pero reveladora: elegir cinco acciones argentinas para invertir un millón de pesos hipotético. ChatGPT, Gemini y Claude entregaron sus carteras el 10 de julio. Dos meses después, cuando se revisaron los precios al 15 de septiembre, las diferencias en el desempeño fueron tan marcadas que permitieron establecer un ganador claro y extraer lecciones sobre qué importa realmente en la selección de valores.

Las tres inteligencias artificiales coincidieron en buena medida del diagnóstico inicial. Todas vieron atractivo en el sector energético y todas incluyeron a YPF, que terminó siendo la mejor decisión colectiva del período. La petrolera pasó de cotizar a 7.440 pesos el 10 de julio (ajustado por un desdoblamiento 10 a 1 realizado en el medio) a 9.180 pesos dos meses después, una ganancia del 23,4%. Ese movimiento no fue accidental. YPF reportó una ganancia neta de 1.210 millones de dólares en el segundo trimestre, comparado con apenas 58 millones en el mismo período del año anterior. Sus ingresos crecieron 42% interanual hasta alcanzar 6.570 millones de dólares, mientras la producción de petróleo no convencional se disparó 47%. La empresa elevó sus proyecciones de inversión para 2026 de 5.800 a 6.200 millones de dólares y aumentó su estimación de EBITDA anual de 6.000 a 8.000 millones. El crecimiento de Vaca Muerta, la mejora en los precios del petróleo y los avances en eficiencia operativa sostuvieron la cotización durante todo el período.

Vista Energy quedó apenas por debajo de YPF con un avance del 23,2%, subiendo de 33.720 a 41.540 pesos. Aquí apareció la primera diferencia estratégica importante: ChatGPT no incluyó a Vista en su cartera, mientras que Gemini y Claude le asignaron un 20% teórico de sus portafolios. Esa decisión resultó determinante. Vista informó ingresos de 1.150 millones de dólares en el segundo trimestre, con un aumento interanual del 89%, y su producción de hidrocarburos creció 32%. La exposición a Vaca Muerta y la capacidad de aumentar exportaciones que las dos inteligencias artificiales habían identificado se confirmaron en los números. Pampa Energía, otra coincidencia entre las tres herramientas, mostró un desempeño más moderado con una ganancia del 6,9%, pasando de 5.180 a 5.540 pesos. Transportadora de Gas del Sur retrocedió levemente 1,6%, de 9.595 a 9.440 pesos, manteniendo una variación limitada que no afectó significativamente los resultados.

El sector financiero se convirtió en el punto de quiebre entre las carteras. ChatGPT eligió Grupo Financiero Galicia, que cayó 19,3% al pasar de 8.335 a 6.725 pesos. Claude incorporó tanto Banco Macro como BBVA Argentina. Banco Macro descendió 18%, de 14.800 a 12.140 pesos, mientras BBVA fue la peor inversión de todas las quince recomendaciones consideradas, retrocediendo 25,6% de 10.420 a 7.755 pesos. Gemini, en cambio, evitó por completo el sector bancario, una decisión que resultó ser la más acertada del período. A pesar de que BBVA informó una mejora trimestral en sus ganancias y mantuvo niveles elevados de capital y liquidez, sus ingresos y beneficios por acción quedaron por debajo de las estimaciones del mercado, lo que limitó el entusiasmo de los inversores.

ChatGPT también incluyó a BYMA, que perdió 14,4% al caer de 314 a 268,75 pesos. La compañía había sido elegida bajo la idea de que podría beneficiarse de una expansión del mercado de capitales y mayor volumen negociado, pero ese desempeño operativo no fue suficiente para sostener la cotización. Loma Negra, incluida únicamente por Gemini, cayó 14% de 3.582,50 a 3.080 pesos, confirmando las posturas más prudentes que le asignaban un potencial limitado. Sin embargo, esa pérdida no fue suficiente para afectar el resultado general de Gemini.

Cuando se sumaron todos los movimientos, Gemini emergió como la ganadora clara. Su cartera de Vista, YPF, Pampa Energía, TGS y Loma Negra generó un rendimiento superior al 23%, impulsado principalmente por las dos petroleras que aportaron ganancias superiores al 23% cada una, mientras Pampa sumó cerca de 7% y TGS se mantuvo prácticamente estable. La caída de Loma Negra fue el único retroceso de peso, pero fue ampliamente compensado. Claude quedó en segundo lugar gracias a su apuesta por Vista, que no estaba en la cartera de ChatGPT, pero su elevada participación bancaria redujo considerablemente el resultado final. ChatGPT quedó tercera, con una pérdida del 1%, a pesar de haber acertado con YPF y Pampa Energía. La combinación de Galicia y BYMA erosionó lo que hubiera sido un resultado más sólido.

La lección más clara que emerge de estos dos meses es que la selección de sectores tuvo más peso que la coincidencia sobre empresas individuales. Gemini no necesitó acertar en todas sus elecciones; necesitó evitar el sector que se desempeñó peor y concentrarse en el que se desempeñó mejor. Sin embargo, el período analizado aún es breve. Dos meses pueden premiar una concentración sectorial que más adelante pierda fuerza, mientras una acción rezagada podría recuperarse y modificar el orden. El próximo balance dependerá de si las energéticas conservan el impulso y de cuánto puedan recuperar los bancos antes del cierre del año.

YPF reportó una ganancia neta de 1.210 millones de dólares en el segundo trimestre, frente a 58 millones del mismo período del año anterior
— Resultados operativos de YPF
Vista informó ingresos de 1.150 millones de dólares en el segundo trimestre, con un aumento interanual del 89%
— Resultados operativos de Vista Energy
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