En Estocolmo, la Real Academia de las Ciencias de Suecia reconoció esta semana que la frontera entre la biología y la computación ha sido cruzada de manera irreversible. David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper reciben el Nobel de Química 2024 por enseñarle a las máquinas a comprender y crear el lenguaje molecular de la vida. Su trabajo sobre proteínas —diseñándolas desde cero o prediciendo cómo se pliegan— no es solo un logro técnico, sino una nueva forma de relacionarse con la materia viva.
David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper ganan el Nobel de Química 2024
Diseñar proteínas nuevas con propiedades específicas, en lugar de esperar a la naturaleza
Mark
¿Por qué estos tres investigadores merecen el Nobel? ¿Qué es exactamente lo que hicieron?
Mimi
Baker diseña proteínas completamente nuevas usando computadoras, como si fuera un arquitecto molecular. Hassabis y Jumper crearon un sistema de inteligencia artificial que puede predecir cómo se pliegan las proteínas, algo que los científicos llevaban décadas intentando resolver.
Luke
Pero espera, ¿son tres premios separados o comparten uno? Porque el anuncio dice que Baker es "uno de los ganadores" y luego hay un "doble ganador".
Mimi
Es un premio compartido entre tres personas. Baker recibe una parte por su trabajo en diseño, y Hassabis y Jumper comparten la otra mitad por predicción de estructura.
Mark
¿Cuál es la diferencia práctica entre diseñar una proteína y predecir su estructura?
Mimi
Predecir es como leer un mapa: ves cómo algo ya existe. Diseñar es como ser arquitecto: creas algo que no existía antes. Ambas cosas son revolucionarias, pero de formas distintas.
Luke
¿Y cuánto dinero reciben exactamente? El artículo dice "cerca de un millón de euros por categoría".
Mimi
Aproximadamente un millón de euros cada uno, aunque la cantidad exacta puede variar ligeramente año a año.
Mark
¿Esto tiene algo que ver con los otros Nobeles que se anunciaron esta semana?
Mimi
Sí, hay un hilo conductor: medicina, física y química están todos tocando temas de biología y sistemas complejos. Los Nobeles de este año reflejan cómo la ciencia está convergiendo en problemas fundamentales sobre cómo funcionan los sistemas vivos.
O Pulso
- La academia sueca anunció el miércoles tres ganadores cuyo trabajo convierte el diseño de proteínas en una disciplina computacional, rompiendo con décadas de dependencia exclusiva en los procesos naturales.
- AlphaFold, la herramienta de Hassabis y Jumper, resolvió en años lo que los biólogos no habían podido descifrar en décadas: cómo se pliegan las proteínas en el espacio tridimensional con precisión sin precedentes.
- Baker va un paso más allá: sus algoritmos no solo predicen proteínas existentes, sino que diseñan moléculas completamente nuevas, abriendo puertas en medicina, industria y medio ambiente.
- Este Nobel es el tercero de una semana marcada por la inteligencia artificial y la biología molecular, tras los premios a Ambros y Ruvkun en Medicina y a Hopfield e Hinton en Física.
- Los tres laureados recibirán cerca de un millón de euros cada uno en la ceremonia del 10 de diciembre, que conmemora la muerte de Alfred Nobel y reúne a la élite científica mundial.
En Estocolmo, la Real Academia de las Ciencias de Suecia reconoció esta semana que la frontera entre la biología y la computación ha sido cruzada de manera irreversible. David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper reciben el Nobel de Química 2024 por enseñarle a las máquinas a comprender y crear el lenguaje molecular de la vida. Su trabajo sobre proteínas —diseñándolas desde cero o prediciendo cómo se pliegan— no es solo un logro técnico, sino una nueva forma de relacionarse con la materia viva.
La Real Academia de las Ciencias de Suecia anunció el miércoles desde Estocolmo que el Premio Nobel de Química 2024 será compartido por David Baker, de la Universidad de Washington, y por Demis Hassabis y John M. Jumper, investigadores de Google DeepMind. Los tres han transformado la manera en que la humanidad entiende y manipula las proteínas, las moléculas fundamentales de la vida.
Baker recibe el galardón por sus avances en el diseño computacional de proteínas: en lugar de esperar a que la naturaleza produzca las moléculas necesarias, sus algoritmos permiten crear proteínas completamente nuevas con propiedades a medida, con aplicaciones potenciales en medicina, manufactura y problemas ambientales. Hassabis y Jumper, por su parte, desarrollaron AlphaFold, un sistema de inteligencia artificial que predice con precisión sin precedentes cómo se pliegan las proteínas en el espacio tridimensional, resolviendo un enigma que los biólogos habían perseguido durante décadas.
Este reconocimiento llega en una semana cargada de anuncios científicos: el lunes, Victor Ambros y Gary Ruvkun ganaron el Nobel de Medicina por el descubrimiento del micro-ARN; el martes, John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton recibieron el de Física por sus contribuciones al aprendizaje automático mediante redes neuronales. La secuencia continúa el jueves con el Nobel de Literatura.
Cada uno de los tres químicos premiados recibirá aproximadamente un millón de euros. La entrega formal de medallas y diplomas está prevista para el 10 de diciembre, fecha que conmemora el aniversario de la muerte de Alfred Nobel, el inventor sueco cuya voluntad dio origen a estos galardones hace más de un siglo.
La Real Academia de las Ciencias de Suecia anunció el miércoles que el Premio Nobel de Química 2024 será compartido por tres investigadores cuyo trabajo ha transformado nuestra capacidad de entender y manipular las proteínas. David Baker, de la Universidad de Washington, recibe el reconocimiento por sus avances en el diseño computacional de proteínas. Demis Hassabis y John M. Jumper, ambos investigadores de Google DeepMind, comparten la otra mitad del galardón por sus contribuciones a la predicción de la estructura proteica. El anuncio llegó desde Estocolmo en una rueda de prensa donde la academia sueca detalló los logros de cada ganador.
El trabajo de Baker representa un cambio fundamental en cómo los científicos abordan el diseño de proteínas. En lugar de esperar a que la naturaleza produzca las moléculas que necesitan, los investigadores pueden ahora utilizar algoritmos computacionales para diseñar proteínas completamente nuevas con propiedades específicas. Esto abre posibilidades en medicina, manufactura y resolución de problemas ambientales. Por su parte, Hassabis y Jumper desarrollaron sistemas de inteligencia artificial capaces de predecir cómo se pliegan las proteínas en el espacio tridimensional, un problema que los biólogos han perseguido durante décadas. Su herramienta, conocida como AlphaFold, revolucionó el campo al resolver estructuras proteicas con una precisión sin precedentes.
Este es el tercer Premio Nobel anunciado en la semana que comenzó el lunes. Los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun ganaron el Nobel de Medicina por su descubrimiento del micro-ARN y su función en la regulación de la expresión génica después de la transcripción. El martes llegó el turno del Nobel de Física, otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por sus hallazgos fundamentales en aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales. La secuencia de anuncios continuará el jueves con el Nobel de Literatura.
Los tres ganadores de Química recibirán aproximadamente un millón de euros cada uno, una dotación que refleja la importancia que la comunidad científica internacional asigna a estos descubrimientos. La ceremonia formal de entrega de los premios está programada para el 10 de diciembre, fecha que coincide con el aniversario de la muerte de Alfred Nobel, el inventor sueco cuya voluntad estableció estos galardones hace más de un siglo. En esa ocasión, los laureados recibirán sus medallas y diplomas en una celebración que reúne a la élite científica mundial.
Citações Notáveis
Los investigadores pueden ahora utilizar algoritmos computacionales para diseñar proteínas completamente nuevas con propiedades específicas— Anuncio de la Real Academia de las Ciencias de Suecia
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