We can bring cars to market like pretzels
En un momento en que la industria automovilística europea busca su rumbo, BMW ha decidido apostar por la inteligencia artificial no como herramienta auxiliar, sino como motor central de su transformación. Joachim Post, director de desarrollo de la compañía, anuncia una reducción drástica de los equipos de ingeniería y el lanzamiento de cuarenta modelos en dos años, invocando una velocidad que ni siquiera los fabricantes chinos habrían alcanzado. En el fondo, lo que está en juego no es solo la eficiencia, sino quién escribirá las reglas del sector en la próxima década.
- BMW se enfrenta a una industria europea en declive y responde con una apuesta radical: reducir los equipos de ingeniería de miles a mil personas por vehículo gracias a la IA.
- Mientras Mercedes admite que el 99% de sus resultados con IA son deficientes, BMW afirma que ya opera con aplicaciones concretas que comprimen a minutos tareas que antes llevaban un día entero.
- La nueva plataforma Neue Klasse incorporará superordenadores con veinte veces más potencia de procesamiento, permitiendo actualizaciones ágiles y una integración acelerada de nuevas funciones.
- El objetivo declarado es lanzar cuarenta modelos en dos años, superando incluso el ritmo de los fabricantes chinos en lo que Post denomina, con orgullo, 'velocidad China y algo más'.
- La carrera está en marcha: quien domine primero la IA en el desarrollo automovilístico no solo ganará cuota de mercado, sino que impondrá el estándar al que los demás deberán adaptarse.
La industria del automóvil europea atraviesa tiempos difíciles, pero en BMW se percibe un pulso distinto. Joachim Post, responsable de desarrollo de la compañía, concedió una entrevista al diario económico alemán Handelsblatt en la que expuso una visión contundente: donde antes se necesitaban miles de ingenieros para desarrollar un vehículo, pronto bastará con mil. La inteligencia artificial está comprimiendo los plazos en programación, simulaciones y gestión del conocimiento acumulado, con un resultado directo en velocidad, eficiencia y costes.
El contraste con el resto del sector es llamativo. Gordon Wagener, director de diseño de Mercedes-Benz, reconoció hace apenas unos meses que el noventa y nueve por ciento de los resultados que obtienen con IA son deficientes, aunque confía en que ese uno por ciento restante mejora cada día. Su predicción es que en una década la mayor parte del diseño será obra de la IA. La conclusión implícita es que quien llegue primero marcará las condiciones para todos los demás.
En BMW, la aplicación ya es concreta. Post describió cómo la IA asume tareas de programación que antes consumían jornadas enteras y ahora se resuelven en minutos. Además, los próximos vehículos de la marca incorporarán superordenadores a bordo con veinte veces más capacidad de procesamiento que los actuales, lo que facilitará la integración de nuevas funciones y la distribución de actualizaciones.
Todo ello se traduce en una cifra: cuarenta modelos en dos años bajo la nueva plataforma Neue Klasse. Post lo describió con la naturalidad de quien habla de algo inevitable, comparando la producción con la elaboración de pretzels —algo estandarizado, abundante, fluido— y acuñando el término 'velocidad China' para referirse al ritmo de los fabricantes asiáticos, antes de afirmar que BMW va aún más rápido. En un mercado donde la velocidad de lanzamiento puede decidir el liderazgo, la apuesta de la compañía bávara no tardará en ser juzgada por los hechos.
Europe's car industry is struggling, but at BMW, there are signs of life. The company believes it has found an accelerant: artificial intelligence applied ruthlessly to the work of building cars. Joachim Post, who runs development at BMW, sat down recently with the German business newspaper Handelsblatt and made a striking claim. Where a vehicle once required thousands of engineers, he said, a thousand will soon suffice. AI is compressing the timeline on coding, running simulations, managing the accumulated knowledge of the company. The payoff is speed, efficiency, lower costs.
Post's confidence stands in sharp contrast to what's happening elsewhere in the industry. Gordon Wagener, the chief designer at Mercedes-Benz, acknowledged just months ago that his team is working with AI but that ninety-nine percent of the results are poor. That remaining one percent, though, improves daily. Wagener predicted that within a decade, most design work will be AI-driven. The implication is clear: whoever masters this technology first will set the terms for everyone else.
At BMW, the application is already granular and specific. Post explained that AI is doing heavy lifting in software programming and development—tasks that once consumed an entire day now finish in minutes. The gains will compound. The company is also embedding AI into the onboard supercomputers of its next generation of vehicles. These machines will have twenty times the processing power of their predecessors, allowing BMW to integrate more AI functions, push updates more easily, and respond faster when new capabilities emerge.
All of this translates into a simple metric: more cars, faster. BMW is calling its new platform the Neue Klasse, and Post spoke about it with the ease of someone describing something inevitable. "We can bring cars to market like pretzels," he said, invoking the image of something mass-produced, standardized, abundant. What BMW plans to accomplish over the next two years, he insisted, is something no competitor will be able to replicate at the same pace. The company is aiming to launch forty models in two years. Post called this "China Speed"—a reference to the rapid production cycles that have made Chinese automakers formidable—and then claimed BMW is moving faster still.
The stakes are high. In a market where speed to production can determine market share, and where AI capabilities are still unequally distributed, the companies that crack the code early will have an enormous advantage. BMW is betting that it has. Whether that bet pays off will become clear soon enough.
Notable Quotes
Tasks that before occupied us for an entire day are now completed in minutes, and in the future those times could be even shorter.— Joachim Post, BMW development director
What we plan to do in the next two years is something no one will be able to replicate as quickly. We are exceeding China Speed.— Joachim Post, BMW development director
The Hearth Conversation Another angle on the story
When Post says a thousand engineers can replace thousands, is he talking about replacing people or just changing how they work?
He's describing a fundamental shift in what engineering work looks like. The tasks that consumed time—coding, running simulations, managing technical knowledge—those are what AI accelerates. The engineers don't disappear; the bottlenecks do.
But Mercedes is still getting ninety-nine percent bad results from AI design. How is BMW confident it's different?
Post isn't claiming perfection. He's claiming speed. Even if some of those forty models are iterations or refinements, the ability to cycle through designs and test them in months instead of years changes the competitive equation.
The onboard supercomputers with twenty times more power—what does that actually mean for a driver?
It means the car itself becomes more capable of learning and adapting. Updates can be pushed over the air. New features can be added without a hardware redesign. The car becomes less of a fixed product and more of a platform.
Is this sustainable? Can you really maintain quality at that speed?
That's the real question. Post is making a speed claim, not a quality claim. Whether BMW can sustain both is what the market will test in the next two years.
Why does Post invoke China specifically?
Because China has become the benchmark for rapid production cycles. By claiming to exceed it, he's positioning BMW not as a legacy European automaker but as the fastest player in the game.