Apenas 10% das seguradoras escala IA com sucesso e cresce até 21%

O setor de seguros de danos e acidentes está a viver um momento de bifurcação. Um pequeno grupo de empresas — apenas 10% — conseguiu transformar a inteligência artificial numa vantagem competitiva real, registando crescimentos de receita até 21% e valorizações bolsistas de cerca de 51% ao longo de três anos. O resto do setor fica para trás, preso numa fase experimental sem resultados tangíveis que justifiquem o investimento.

Este é o retrato que emerge do World Property & Casualty Insurance Report 2026, produzido pelo Capgemini Research Institute, baseado em inquéritos a mais de 2.200 participantes — executivos, colaboradores e clientes de seguradoras espalhadas por várias regiões do mundo. O que distingue os pioneiros não é apenas a tecnologia que adotam, mas a forma como a integram. Estas organizações investem quase quatro vezes mais em gestão da mudança do que a média do setor, implementam sistemas de IA explicável com três vezes mais frequência, e distribuem responsabilidades relacionadas com IA por toda a estrutura organizacional, criando uma cultura de responsabilização e autonomia.

Mas a maioria das seguradoras ainda não conseguiu sair do ponto de partida. Cerca de 60% permanece em fase de experimentação ou prova de conceito, muitas vezes sem conseguir demonstrar resultados concretos. Um dos obstáculos mais imediatos é a falta de visibilidade: 42% das empresas não monitora sequer o desempenho das suas iniciativas de IA, tornando impossível avaliar se estão a funcionar. Mais de metade — 55% — admite não ter uma visão clara do retorno sobre investimento, nem uma definição precisa de quem é responsável por quê dentro da organização. Quando ninguém sabe exatamente o que está a acontecer ou quem responde pelos resultados, os projetos tendem a ficar confinados a pequenas equipas, sem impacto transversal no negócio.

A escassez de competências agrava o quadro. Dois terços das seguradoras — 67% — apontam a falta de talento como um desafio crítico. Mas há um desequilíbrio ainda mais profundo na forma como o dinheiro é gasto: 72% do investimento em IA vai para tecnologia e infraestruturas, enquanto apenas 28% é dedicado a formação e transformação organizacional. Este desproporção limita o impacto real das iniciativas e impede que sejam escaladas de forma eficaz.

O efeito prático no dia a dia dos colaboradores é revelador. Quase metade dos utilizadores de ferramentas de IA — 47% — relata que o seu trabalho permanece praticamente inalterado após mais de um ano de utilização. Ao mesmo tempo, 43% dos colaboradores teme impactos na segurança do emprego, uma preocupação que não é infundada quando se considera que quase metade do tempo de trabalho é dedicado à colaboração entre equipas, mas as ferramentas de IA continuam focadas em tarefas individuais.

O relatório também identifica um problema estrutural: apenas 12% das empresas apresenta elevados níveis de maturidade de dados, o que significa que muitas organizações estão a tentar construir sistemas de IA sobre fundações frágeis. Kartik Ramakrishnan, CEO da unidade de serviços financeiros da Capgemini, descreve o momento como decisivo. A integração estratégica da IA pode transformá-la numa verdadeira vantagem competitiva, mas isso exige mais do que comprar tecnologia. Exige redesenhar modelos operacionais, integrar IA nos processos diários de decisão, reforçar a qualidade dos dados, e criar organizações onde humanos e agentes de IA trabalham de forma complementar. O setor está num ponto de inflexão: os que conseguem fazer isto bem vão criar distância significativa dos concorrentes. Os que não conseguem vão ficar cada vez mais para trás.