Venue Brand Experience lanza sensores inteligentes para analizar audiencias en tiempo real

Anticipar un problema antes de que ocurra y decidir mientras sucede
Rodrigo del Rincón explica cómo los datos en tiempo real transforman la operación de eventos.

La tecnología mapea flujos de personas, detecta filas y mide aforo instantáneamente, permitiendo reasignación de personal y optimización de espacios durante el evento. El sistema opera con datos agregados y anónimos, sin reconocimiento facial ni identificación individual, enfocándose exclusivamente en patrones de movilidad colectiva.

  • Sensores inteligentes integrados con plataforma propia de Venue Brand Experience
  • Mapas de calor, medición de flujos, detección de filas y aforo actualizado al instante
  • Datos anónimos y agregados, sin reconocimiento facial ni identificación individual
  • Primera implementación en activación de Hisense en Ciudad de México
  • Acceso remoto para clientes vía web y app móvil

Venue Brand Experience lanzó sensores inteligentes integrados con plataforma propia para analizar comportamiento de audiencias durante eventos en vivo, permitiendo decisiones operativas en tiempo real sin comprometer privacidad.

Venue Brand Experience acaba de presentar una herramienta que cambia la forma en que se operan los eventos en vivo. Se trata de sensores inteligentes conectados a una plataforma desarrollada internamente, capaces de leer el comportamiento de las audiencias mientras el evento ocurre, segundo a segundo.

Lo que distingue este sistema de los métodos tradicionales es su alcance. No se trata solo de contar cuántas personas entran y salen. Los sensores generan mapas de calor que revelan dónde se concentra la gente en cada momento, miden el flujo de ingreso y egreso sin necesidad de torniquetes, actualizan el aforo en tiempo real y detectan filas junto con sus tiempos de espera. Con esa información disponible al instante, los equipos operativos pueden reposicionar personal, descongestionar cuellos de botella y reorganizar espacios sobre la marcha, mientras el evento aún se desarrolla.

Uno de los aspectos más prácticos es que los clientes no necesitan estar físicamente presentes para supervisar la operación. Pueden seguir todo lo que sucede en vivo desde una plataforma web o una aplicación móvil, desde cualquier lugar. Una vez que el evento termina, reciben un análisis completo con métricas, insights y recomendaciones para las próximas ediciones.

Rodrigo del Rincón, Partner y COO de Venue Brand Experience, explicó la filosofía detrás de la solución: "La experiencia y el oficio siempre fueron el corazón de esta industria, y lo siguen siendo. Lo que hicimos fue sumarles una capa de datos en tiempo real: hoy podemos anticipar un problema antes de que ocurra y decidir mientras el evento sucede, no cuando ya terminó". El sistema fue puesto a prueba por primera vez en una activación de Hisense en Ciudad de México, donde funcionó como herramienta central para las decisiones del equipo en campo y de la marca.

La privacidad fue un pilar en el diseño de esta tecnología. Los sensores analizan patrones de movimiento agregados y completamente anónimos. No graban a las personas, no las identifican y no utilizan reconocimiento facial. El objetivo es exclusivamente operativo: entender cómo circulan los flujos de visitantes para mejorar la experiencia y la eficiencia del evento. "La inteligencia de eventos no consiste en observar personas, sino en entender comportamientos colectivos. Analizamos patrones de movilidad para ayudar a nuestros clientes a operar mejor, siempre sin identificar individuos", aclaró del Rincón.

Con este desarrollo, Venue Brand Experience se posiciona como la primera empresa de su industria en desarrollar e implementar internamente una solución de este tipo. La compañía suma así la analítica en tiempo real a su experiencia consolidada en producción de eventos y experiencias de marca, abriendo una nueva dimensión en cómo se pueden operar y optimizar los eventos en vivo.

La experiencia y el oficio siempre fueron el corazón de esta industria. Lo que hicimos fue sumarles una capa de datos en tiempo real: hoy podemos anticipar un problema antes de que ocurra y decidir mientras el evento sucede, no cuando ya terminó.
— Rodrigo del Rincón, Partner y COO de Venue Brand Experience
La inteligencia de eventos no consiste en observar personas, sino en entender comportamientos colectivos. Analizamos patrones de movilidad para ayudar a nuestros clientes a operar mejor, siempre sin identificar individuos.
— Rodrigo del Rincón
La Conversación del Hearth Otra perspectiva de la historia
Inventor

¿Por qué es importante que los datos sean anónimos y agregados en lugar de identificar a personas individuales?

Model

Porque el objetivo real no es vigilancia, es operación. Saber que hay 200 personas en una zona es suficiente para reasignar personal. Saber quién es cada una de esas personas no suma nada operativo y abre puertas a problemas de privacidad que nadie necesita.

Inventor

¿Qué cambia en la toma de decisiones cuando tienes datos en tiempo real versus después de que el evento termina?

Model

Todo. Si ves que se forma una fila de 30 minutos mientras el evento ocurre, puedes abrir otra caja, redirigir gente, ajustar flujos. Si lo ves después, solo puedes escribir una nota para la próxima vez. Es la diferencia entre reaccionar y anticipar.

Inventor

¿Por qué una compañía de eventos decidió desarrollar esto internamente en lugar de comprar una solución existente?

Model

Porque no existía. Las herramientas que había eran contadores básicos o sistemas de vigilancia tradicional. Esto requería entender profundamente cómo operan los eventos desde adentro, qué decisiones necesita tomar un equipo en campo, qué información realmente importa.

Inventor

¿Cuál es el riesgo de que esta tecnología se use de formas que no fueron previstas?

Model

Es válido. Por eso el diseño de privacidad no es un agregado, es el fundamento. Si los datos son anónimos desde el inicio, es técnicamente imposible usarlos para identificar o rastrear a alguien. Eso limita bastante lo que se puede hacer con ellos.

Inventor

¿Qué aprende un cliente después de que el evento termina?

Model

Patrones. Dónde la gente se movió más lentamente, dónde se concentró, cuándo llegaron los picos de asistencia, cuánto tiempo esperaron en cada punto. Con eso pueden rediseñar espacios, cambiar horarios, ajustar la cantidad de personal para la próxima edición.

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