La IA ya está en el día a día; ahora toca escalarla
En la Semana del Seguro, Minsait —división tecnológica de Indra— presentó dos aproximaciones a la inteligencia artificial que buscan redefinir cómo las aseguradoras operan en tiempos de crisis y en el trato cotidiano con sus clientes. La propuesta no es futurista: es una apuesta por escalar lo que ya existe, conectando datos y capacidades para que las decisiones lleguen antes que los colapsos. En el fondo, la pregunta que plantean no es si la IA puede transformar el sector, sino si las organizaciones están dispuestas a gobernarla con criterio.
- Las aseguradoras enfrentan una presión creciente: los clientes exigen inmediatez y personalización, mientras las crisis —meteorológicas, cibernéticas, operativas— se vuelven más complejas y simultáneas.
- Minsait demostró que un seguro de viaje puede contratarse íntegramente por WhatsApp, con agentes de IA que guían, validan identidad y procesan el pago sin que el usuario abandone la conversación.
- IndraMind advierte que el verdadero problema en situaciones críticas no es la falta de datos, sino la incapacidad de construir contexto útil bajo presión, lo que paraliza decisiones y dispara costos.
- La plataforma de inteligencia soberana apunta a tres frentes simultáneos: anticipar siniestros antes de que ocurran, operar con autonomía cuando el tiempo escasea y mantener resiliencia cibernética bajo estrés extremo.
- La ventaja competitiva, según Minsait, no estará en acumular herramientas aisladas, sino en integrar capacidades con gobernanza clara para preservar el servicio y la reputación cuando más importa.
Minsait llegó a la Semana del Seguro con una afirmación que no admite matices: la inteligencia artificial ya opera en el presente, y el reto ahora es escalarla con criterio industrial. La compañía presentó dos frentes de innovación orientados a transformar tanto la experiencia del cliente como la gestión de crisis en el sector asegurador.
El primero es la IA agéntica. Andrés Duque, responsable de IA en Seguros y Banca de Minsait, explicó que la diferencia con la automatización tradicional está en el acompañamiento: estos agentes no ejecutan tareas aisladas, sino que guían al usuario a lo largo de todo el proceso, desde la consulta inicial hasta la firma de la póliza. El ejemplo más concreto fue la contratación de un seguro de viaje por WhatsApp, donde la IA recopila datos, resuelve dudas, recomienda coberturas, verifica identidad y gestiona el pago. La decisión final, sin embargo, siempre permanece en manos del cliente.
El segundo frente proviene de IndraMind. Sergio Guimón, director de Desarrollo de Negocio, señaló que en entornos de crisis las aseguradoras no pueden limitarse a gestionar expedientes: deben gestionar situaciones completas. Su plataforma de inteligencia soberana apunta a anticipar siniestros, operar con autonomía bajo presión y mantener resiliencia cibernética. La soberanía, subrayó Guimón, no es un concepto abstracto: es independencia de terceros y control real del dato y la operación.
Para ilustrarlo, Minsait presentó un escenario de impacto meteorológico severo donde la coordinación en tiempo real entre áreas, las alertas geográficas y la asignación optimizada de proveedores permiten evitar colapsos y contener costos. La conclusión es clara: la ventaja competitiva no vendrá de acumular herramientas, sino de conectarlas con gobernanza y trazabilidad para proteger al asegurado cuando el sistema más lo necesita.
Minsait, la división tecnológica del grupo Indra, llegó a la Semana del Seguro con un mensaje claro: la inteligencia artificial ya no es una promesa futura, sino una herramienta operativa del presente que necesita escala industrial. La compañía presentó dos frentes de innovación que buscan transformar cómo las aseguradoras atienden a sus clientes y gestionan sus operaciones en momentos de crisis.
El primero de estos frentes es lo que Minsait denomina IA agéntica. A diferencia de la automatización tradicional, que ejecuta tareas aisladas, esta aproximación acompaña al cliente a lo largo de todo el viaje asegurador: desde la consulta inicial hasta la firma de la póliza. Andrés Duque, responsable de IA en Seguros y Banca de Minsait, explicó que el punto de inflexión no está en aplicar inteligencia artificial a los procesos existentes, sino en desplegarla de manera que el usuario perciba una mejora tangible tanto en experiencia como en servicio. Para ilustrarlo, la compañía mostró un caso práctico: la contratación de un seguro de viaje completamente a través de WhatsApp. En este escenario, agentes impulsados por inteligencia artificial guían al usuario desde la recopilación de datos del viaje, pasando por la resolución de dudas, hasta la recomendación de coberturas ajustadas a sus necesidades específicas. El proceso incluye validación de datos, verificación de identidad y pago seguro, con entrega posterior de la póliza y documentación asociada.
Lo importante aquí es que estos agentes no deciden por el usuario. Formulan preguntas, ordenan necesidades, traducen información en opciones de cobertura y actúan como mediadores y recomendadores. La elección final siempre permanece en manos del cliente. Duque subrayó que esto no es ciencia ficción: "Hablamos del presente, no del futuro. La IA ya está en el día a día; ahora toca escalarla con criterios claros y traducirla en mejoras tangibles tanto para el cliente como para las operaciones".
El segundo frente proviene de IndraMind, otra unidad de Indra, que enfoca su trabajo en situaciones críticas y sus ramificaciones. Sergio Guimón, director de Desarrollo de Negocio de IndraMind, identificó un problema operativo fundamental: en entornos de crisis complejas, las aseguradoras no pueden limitarse a gestionar expedientes individuales. Deben gestionar situaciones. El desafío no es la escasez de datos, sino la capacidad de recopilarlos, ordenarlos y construir un contexto práctico que permita tomar decisiones informadas bajo presión.
La plataforma de inteligencia soberana de IndraMind se orienta a tres objetivos específicos para el sector asegurador: anticipación (adelantarse al siniestro antes de que ocurra), operación autónoma (decidir rápido con información disponible) y máxima resiliencia cibernética (mantener el servicio bajo estrés). Guimón enfatizó que la soberanía no es un concepto abstracto, sino una condición operativa: independencia de terceros, control del dato y control de la operación. Esto es especialmente relevante en sectores críticos y de alta exigencia como el de los seguros.
Para demostrar cómo funciona en la práctica, Minsait presentó un escenario de alto impacto meteorológico. En este caso, la construcción de un contexto compartido entre áreas, alertas contextualizadas por zonas geográficas, asignación optimizada de proveedores y coordinación operativa en tiempo real permiten evitar colapsos, proteger la experiencia del asegurado y contener costos derivados de la improvisación. Cuando llega una tormenta severa, no se trata solo de procesar reclamaciones: se trata de anticipar dónde ocurrirán, qué recursos se necesitarán, cómo coordinar respuestas y cómo mantener la operación sin que el sistema se quiebre.
La conclusión que Minsait extrae de estas presentaciones es que la ventaja competitiva para las aseguradoras no vendrá de acumular herramientas aisladas. Vendrá de conectar capacidades y datos para responder de forma integral a entornos críticos, manteniendo gobernanza y trazabilidad, y preservando la calidad operativa cuando aumentan simultáneamente el volumen y la incertidumbre. En otras palabras: proteger el servicio, la reputación, la eficiencia y, sobre todo, al asegurado.
Citas Notables
El punto de inflexión ya no es aplicar la inteligencia artificial en los procesos, sino desplegarla de forma industrial para que el usuario note una mejora real— Andrés Duque, responsable de IA en Seguros y Banca de Minsait
En crisis complejas, la compañía no puede limitarse a gestionar expedientes: tiene que gestionar situaciones— Sergio Guimón, director de Desarrollo de Negocio de IndraMind
La Conversación del Hearth Otra perspectiva de la historia
¿Por qué Minsait insiste en que esto es presente y no futuro?
Porque la tecnología ya existe y funciona. Lo que falta es escala industrial. Hoy puedes contratar un seguro por WhatsApp con IA que te asesora. Eso no es experimental.
Pero si la IA no decide, ¿qué diferencia hay con un chatbot que solo informa?
La diferencia es que estos agentes entienden el contexto completo de tu viaje, tus necesidades, tus riesgos. No solo responden preguntas aisladas. Construyen una conversación que te lleva de la mano hacia la decisión correcta.
¿Y en una crisis, cómo cambia el juego?
En una crisis, el problema no es tener datos. Es ordenarlos rápido. Si hay una tormenta severa, necesitas saber dónde golpeará, cuántas reclamaciones llegarán, qué proveedores tienes disponibles, todo al mismo tiempo. La IA soberana hace eso.
¿Qué significa exactamente "soberana"?
Que la aseguradora controla sus propios datos y sus propias operaciones. No depende de terceros. En un sector crítico como el seguro, eso es vital. Si tu sistema cae durante una crisis, pierdes todo.
¿Entonces el riesgo es que las aseguradoras queden atrapadas en plataformas de terceros?
Exactamente. Si usas IA de un proveedor externo y ese proveedor falla o cambia sus términos, tu operación se tambalea. La soberanía es independencia operativa real.